Dlaczego projekty AI upadają na warstwie procesu
Użyteczna inicjatywa AI upada, jeśli leżący pod nią proces jest niejasny, drogi albo pofragmentowany. Winą obciąża się model, ale punktem porażki był proces od samego początku.
Istota problemu
Większość projektów AI nie upada dlatego, że model jest słaby. Upadają dlatego, że proces wokół modelu nie jest gotowy.
Jeśli proces jest niespójny, warstwa AI tylko pomaga niespójności podróżować szybciej. Automatyzacja bez jasnego procesu kończy się automatyzacją wyjątków, nie reguły, a wyjątki są niemal zawsze tym, co psuło biznes na samym początku.
Trzy sygnały, że proces nie jest gotowy
Widzisz inną wersję procesu na biurku każdego członka zespołu. Nikt nie myli się. Każdy prowadzi własny załatany wariant. Diagram procesu, który biznes sądzi, że ma, nie istnieje nigdzie poza głową właściciela.
Wyjątków jest więcej niż reguły. Jeśli 'standardowy sposób' zdarza się w 40% przypadków, a sześć różnych przypadków brzegowych składa się na resztę, nie ma procesu, który AI mogłoby wzmacniać. Jest wiązka konwencji trzymana razem przez indywidualny osąd.
Nikt nie jest właścicielem całości. Operacje posiadają kroki 1–3, sprzedaż krok 4, finanse krok 5, a przekazania żyją w e-mailu. To najczęstszy i najdroższy wzorzec. Sprawia, że każde ulepszenie AI ląduje na człowieku, którego nie ma w pokoju.
Diagnostyka, którą prowadzimy na starcie
Przed jakąkolwiek rozmową o wyborze modelu albo przepływie danych prowadzimy dwugodzinne omówienie procesu z trzema osobami, które faktycznie wykonują pracę. Nie z liderem zespołu. Nie z szefem działu. Z operatorami.
Rysujemy proces na jednej stronie przed nimi. Zadajemy te same trzy pytania na każdym kroku: co powinno się dziać, co dzieje się faktycznie, i co dzieje się, gdy się zepsuje. Różnica między trzema odpowiedziami to mapa miejsc, w których AI może i nie może pomóc.
Gdy naprawa zaczyna się od procesu, nie od modelu
Jeśli diagnostyka pokaże, że proces jest niejednoznaczny, niespójny albo bez właściciela, pierwszy tydzień współpracy nie jest projektem AI. Jest projektem przeprojektowania procesu z komponentem AI przeniesionym do fazy drugiej.
To rozmowa, której klienci boją się i szanują w równym stopniu. Nikt nie chce słyszeć, że atrakcyjna inicjatywa AI musi poczekać na przepisanie procesu. Ale ci, którzy działają na tej informacji, to ci, których piloty dowożą — i zostają dowiezione.
Więcej z notatek z terenu
Blueprint pilota AI
Kształt pilota AI decyduje o jego losie, zanim ktokolwiek napisze prompt. Oto współpraca, którą prowadzimy — faza po fazie — i dlaczego każdy slot jest zaprojektowany tak, by skończyła się przekazaniem, a nie zatrzymaniem doradcy w pokoju.
Czytaj więcejPriorytetyzacja wdrożeń AI bez szumu
Właściwe wdrożenie to to, które pasuje do modelu operacyjnego i tworzy dźwignię, którą biznes może przejąć, nie to, które robi najlepsze demo. Sprawdzony w terenie filtr na listę kandydatów.
Czytaj więcejMetoda dyscypliny kosztowej
Praca nad kosztami staje się skuteczna, gdy jest związana z modelem operacyjnym, a nie z jednorazowymi cięciami budżetu. Krótka metoda dla programów kosztowych, które przeżywają kwartał.
Czytaj więcej