01 maj 2026
Platforma AI i infrastruktura IoT dla rozproszonych zasobów energetycznych
Znaczący Użytkownicy Sieci (SGU) potrzebowali czegoś więcej niż danych historycznych, by zarządzać złożonymi portfelami energetycznymi, poruszać się w zmiennych cenach rynkowych i realizować cele zrównoważonego rozwoju. Potrzebowali świadomej kontekstu warstwy operacyjnej w czasie rzeczywistym.
Koszt energii i ślad CO₂
↓↓
Czas trwania
16 tyg.
Zespół
5 os.
Wyzwanie
Znaczący Użytkownicy Sieci coraz częściej potrzebują zaawansowanych narzędzi do zarządzania złożonymi portfelami energetycznymi, nawigowania zmiennych cen rynkowych i realizacji rygorystycznych celów zrównoważonego rozwoju. Opieranie się na danych historycznych przestało wystarczać, by skutecznie optymalizować koszty i redukować ślad węglowy.
Rozwiązanie
Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy kompleksową platformę opartą o AI, wspartą solidną infrastrukturą IoT. System ciągle agreguje dane o zużyciu energii w czasie rzeczywistym wprost z autorskich urządzeń IoT. Aby zapewnić pełną świadomość kontekstu, platforma integruje się przez API z zewnętrznymi źródłami danych, przechwytując sygnały na żywo, takie jak prognoza pogody, nasłonecznienie, warunki wiatrowe oraz regionalne emisje CO₂ sieci w zależności od bieżącego miksu generacyjnego.
Efekt
Silnik analityczny platformy przetwarza tę złożoną macierz danych, generując ciągły, gotowy do działania strumień wartości dla użytkownika końcowego. SGU dynamicznie optymalizują operacje, istotnie redukując koszty energii i ślad środowiskowy, a precyzyjne profile danych pozwalają wzmocnić negocjacje taryf, trafnie dobrać moc umowną i optymalizować opłatę mocową, unikając kar i nadpłat.
Co się działo
Znaczący Użytkownicy Sieci prowadzili portfele, w których energia była jednym z głównych kosztów operacyjnych, zobowiązania zrównoważonego rozwoju się zaostrzały, a ceny rynkowe ruszały się w cyklach śróddziennych, ale warstwa decyzyjna nadal działała na raportach historycznych.
Narzędzia BMS i EMS z półki przechwytywały zużycie, ale żadne z nich nie zszywało sygnałów kontekstowych (pogoda, nasłonecznienie, intensywność CO₂ sieci, cena rynkowa), które faktycznie kierują optymalnymi decyzjami operacyjnymi.
Co się zmieniło
Zaprojektowaliśmy i dostarczyliśmy pełny stos operacyjny: autorskie urządzenia IoT strumieniowały dane o zużyciu w czasie rzeczywistym, integracje API podciągały sygnały pogodowe, nasłonecznienia, wiatru i regionalnego miksu CO₂ sieci, a silnik analityczny AI łączył wejścia w ciągły, decyzyjny sygnał.
Strumień wynikowy pozwolił operatorom dynamicznie kształtować zużycie wokół najtańszych i najczystszych godzin, a zespołowi handlowemu dostarczył precyzyjne profile do negocjacji taryf, doboru mocy umownej i zarządzania ekspozycją na opłatę mocową, zamieniając centrum kosztu w zarządzaną pozycję.
- Autorskie urządzenia IoT strumieniujące telemetrię zużycia w czasie rzeczywistym
- Integracje API: pogoda, nasłonecznienie, wiatr, regionalny miks CO₂ sieci
- Silnik analityczny AI łączący telemetrię i kontekst w żywy sygnał
- Optymalizacja opłaty mocowej i dane do negocjacji taryfowych
Transformacja AI, optymalizacja procesów i efektywność kosztowa