26 lut 2026
Operacje górnicze ciężkiego sprzętu dostrojone do elastyczności
Gdy ceny day-ahead zaczęły skakać o 40% w ciągu tygodnia, płaski harmonogram pracy maszyn przestał mieć ekonomiczny sens.
Wynik przy tym samym poborze energii
↑
Czas trwania
16 tyg.
Zespół
5 os.
Wyzwanie
Sprzęt, pobór mocy i logistyka były optymalizowane lokalnie — bez modelu operacyjnego widzącego je razem.
Rozwiązanie
Zaprojektowaliśmy warstwę decyzyjną wiążącą harmonogram sprzętu z sygnałami energii i logistyki, utrzymaliśmy punkty kontroli w rękach ludzi i zostawiliśmy miejsce na progresywną automatyzację.
Efekt
Zakład pracował oszczędniej na energii, utrzymał wynik i zyskał narzędzie decyzyjne, które znosi zmienność rynkową bez przebudowy.
Co się działo
Zespoły floty, energii i logistyki miały dobre plany. Zszyte razem plany biły się.
Zmienność rynkowa pokazywała tę lukę co tydzień.
Co się zmieniło
Zbudowaliśmy warstwę decyzyjną widzącą trzy systemy jako jeden, z regułami harmonogramowania reagującymi na cenę energii i sygnały popytu.
Operacja utrzymała ludzi na punktach kontroli i rozwijała automatyzację tam, gdzie zaufanie było zasłużone.
- Zintegrowany widok floty, energii i logistyki
- Reguły harmonogramowania reagujące na sygnały rynkowe
- Progresywna automatyzacja pod kontrolą ludzi
Transformacja AI, optymalizacja procesów i efektywność kosztowa